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章节目录 第四百六十四章 智能机器人
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464章
4月18日。
克雷数学科学奖在克雷数学研究所的总部颁发。
而最终的结果也没有出乎众人的意料。
程诺凭借谷山志村猜想和程氏复环猜想的证明,获得这一届的克雷数学科学奖。
实至名归!
如果说上一次程诺获得维布伦奖,还让众人稍感意外的话。
那这次的克雷数学科学奖,他们实在找不出,除了程诺,还有谁有资格获得这个奖项。
…………
颁奖结束第二天,程诺便赶回学校。
接下来便是一段闲散的时光。
程诺暂时还没有找到合适的项目,一是目前学院大部分的项目难度系数实在太低,程诺不感兴趣。
另一个原因,则是那些高端的课题项目目前都握在学院里那群大佬们手中,程诺过去,只能打打下手。
看来,要抽空去数学研究所那边去瞅瞅。
程诺心中如此想着。
但这个想法还没有付诸于实践,就有人找上门来。
推门进来的是菲涅尔教授。
他提着一个公文包,步履匆匆,进门就直接问道,“程诺,你这几天有时间吗?”
程诺耸肩苦笑,“教授,您没看见我现在都快闲的发馊了吗?”
“那正好,我这边要出差几天,有一个任务需要安排给你。”
“教授你说。”
“星云科技公司上周邀请我们去他们那边做一下技术指导,时间定好是明天,只不过我突然有事,只能让你替我跑一趟了。”
“星云科技?”程诺小声嘟囔了一声,“这是一家什么公司?”
“智能机器人公司,在国内还挺有名气的。我和他们那边说一下,到时候明天应该会有人直接到楼下接你。”
“行,没问题。”
正好闲的无聊,好不容易等来一个工作,程诺自然不会拒绝。
…………
次日。
一辆黑色车身的迈巴赫停在实验楼下。
一位穿着皮夹克中年男子客气的为程诺打开车门,“程教授,麻烦你了。”
程诺舒服的靠在柔软的椅背上,摆摆手,笑道,“拿人钱财替人消灾,我们既然收了钱,那自然会尽心尽力的完成你们的要求。”
“出发吧,我不想耽误太多时间。”
中年男子点点头,坐上驾驶位。
星云科技的总部就位于波士顿区。
半个小时后,车稳稳停在一栋大楼前。
“程教授,这边请。”
中年男子走在前面为程诺带路。
大厅的布置高科技感十足,走在路上,还可以看见各种各样的智能机器人在楼层间穿梭。
乘坐电梯,中年男子带着程诺来到地下三楼。
这里是星云科技的技术研发中心,整个公司的核心所在。
星云科技公司,是一家成立于三年前的智能机器人研发公司。
其主打产品,是家用机器人和教育用机器人,包括扫地机器人、娱乐机器人、个人助理机器人……
在市场上占据较大的份额。
但是,虽然目前公司效益不错,但前景确实堪忧。
几年前,智能机器人的市场还不算庞大,家用智能机器人的造价昂贵,能买得起的家庭全部属于富裕阶层,因此这个小蛋糕没有被那些大财团注意到。
但现在,随着技术发展,智能机器人的成本已经被压缩到一个很低的水准,这也就使得即便一般的小康家庭,也足以购买一台家用的智能机器人使用,这个市场被迅速放大。
随之,蛋糕也大的到引起那些大财团注意的程度了。
这就让星云科技有些难受了。
之前,本来是和其他两三家智能机器人公司舒舒服服的吃着独食,经营着市场,但现在好不容易等市场扩张了,那些大财团却马上就要掺和进来,瓜分蛋糕。
比钱,星云科技和那些大财团比起来根本就够看。
因此,他们就只能靠技术取胜。
简单来说,就是提高他们品牌的核心竞争力。
同样的价格下,别人为什么选你这家,而不选别人那家,就是因为智能机器人内含的技术更加高端。
他们公司把程诺请来,也是这个目的。
中年男子把程诺带到一间办公室,敲敲门,“兰尼先生,程教授到了。”
兰尼先生看起来四十多岁,穿着西装,头发梳的一丝不苟。
“程教授,这位是我们公司的副总裁,兰尼-伯特。”
“兰尼先生,这位就是麻省理工学院的程教授。”
“哈,程,我没想到,你真的如传闻中的那么年轻。”兰尼先生一上来就给程诺一个大大的拥抱。
程诺笑了笑,没有说话。
“来,我先来带你参观一下我们的研发中心。”兰尼先生一副自来熟的样子,搂着程诺的肩膀走出办公室。
“这边,是我们个人智能助理机器人的研发室,呶,看到那个只有巴掌大的机器人了吗,这是我们的第五代产品,除了面部识别,语言引擎之外,这次还增加了语言记录,掌上电脑的功能。”
“再看看那边,是我们新研发的叫做学习辅助机器人的智能机器人,只要插入对应知识的芯片,就可以进行讲授、出题、批阅、背诵检查等一系列工作。”
“还有这边,……”
地下研发中心的空间很大,兰尼先生带着程诺逛了好几个区,才在一间研发室里停下。
“程教授,我们这边怎么样?”兰尼教授笑着问。
程诺打量了一下四周,点点头,“还不错。”
“那我们现在就进入正题。”兰尼先生开口。
程诺点头,“嗯,兰尼先生,请说。”
兰尼先生组织一下语言,缓缓开口说道,“程教授,就如你所见到的,我们公司在创新方面并不缺乏,但现在,我们却被最为基础的问题困扰许久。”
兰尼先生一直一旁电脑上的一串数据,苦笑道,“至今为止,对于时延问题,我们仍未找到一个处理办法。”
“还有,对于一致性控制方面,我们也是束手无策。希望您的到来,能让我们看到一丝希望。”
程诺点点头,表示理解。
时延和一致性,确实是大部分智能机器人都面临的一大挑战。
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